Close AI Desktop-App
Nutze Talkturos Desktop-Sales-Assistenten für Live-Coaching, Analyse nach dem Anruf, Skriptführung und Team-Insights unter macOS oder Windows.
Close AI hilft deinem Team, Live-Anrufe zu coachen und die Performance nach dem Anruf zu prüfen
Close AI ist Talkturos Desktop-Sales-Assistent für macOS und Windows. Er gibt deinem Team einen eigenen Workspace für Echtzeit-Anruf-Coaching, Session-Analyse nach dem Anruf, Skriptführung und Prompt-Verwaltung, ohne während eines Gesprächs im Web-Dashboard arbeiten zu müssen.
Die Desktop-App verbindet sich nach dem Anmelden mit deinem Talkturo-Workspace, sodass Sessions, Skripte, Prompts und Analytics an dasselbe Teamkonto gebunden bleiben. Sales-Reps nutzen sie während Live-Anrufen, und Manager nutzen die verbundenen Dashboard-Ansichten, um Coaching-Trends im Team zu prüfen.
Lade die Desktop-App im Close-AI-Bereich deines Dashboards unter /home/[account]/close-ai herunter. Nach der Anmeldung mit deinen Talkturo-Zugangsdaten authentifiziert sich die App per OAuth und verbindet sich automatisch mit deinem Workspace.
Download und Installation
Close AI ist für macOS und Windows verfügbar. Die App wird aus dem Close-AI-Bereich deines Talkturo-Kontos verteilt, damit jede Installation mit dem richtigen Workspace und Plan verbunden bleibt.
Close AI in deinem Dashboard öffnen
Gehe zum Close-AI-Bereich in Talkturo unter /home/[account]/close-ai. Die Seite enthält Desktop-Download-Aktionen für macOS und Windows.
Ein erfolgreicher Besuch zeigt die Close-AI-Navigation mit Tabs für Sessions, Dashboard, Script, Settings und Prompts.
Die Desktop-App herunterladen
Wähle den Installer für dein Betriebssystem. Lade die macOS-App herunter, wenn dein Team Apple-Geräte nutzt, oder die Windows-App, wenn dein Team mit Windows-Laptops oder -Desktops arbeitet.
Nach dem Download solltest du eine lokale Installer-Datei zum Öffnen bereit haben.
Mit Talkturo anmelden
Öffne den Installer, schließe den lokalen Installationsablauf ab und melde dich mit deinen Talkturo-Zugangsdaten an. Close AI verwendet OAuth zur Authentifizierung, sodass deine Desktop-Session an dein Talkturo-Konto gebunden bleibt.
Wenn die Anmeldung erfolgreich ist, verbindet sich die App mit deinem Workspace und lädt die Desktop-Erfahrung für dieses Konto.
Wenn dein Team mehrere Workspaces verwaltet, bestätige vor dem Start eines Anrufs, dass du im richtigen Talkturo-Konto angemeldet bist. Sessions, Prompts und Analytics werden auf Workspace-Ebene gespeichert.
Desktop-Pläne und Seat-Limits
Wähle einen Desktop-Plan danach aus, wie viele Reps Zugriff brauchen und wie viele Seats du voraussichtlich verwaltest. Die monatliche Anrufnutzung erscheint im Produkt als Fortschrittsbalken, während unbegrenzte Pläne keinen Limit-Indikator zeigen.
| Plan | Preis | Enthaltene Seats | Hinweise |
|---|---|---|---|
| Desktop Starter | $186/Monat | 1 Seat | Am besten für einen einzelnen Rep oder einen Pilot-Rollout |
| Desktop Pro | $373/Monat | 3 Seats | Erweiterbar für wachsende Teams |
| Desktop Enterprise | Individuelle Preisgestaltung | Verhandelbar | Für größere Teams und individuelle Anforderungen |
| Zusätzliche Seats | $99/Monat pro Seat | — | Bei Bedarf zu berechtigten Plänen hinzufügen |
Abrechnung und Seat-Zugriff beeinflussen, ob Teammitglieder die Desktop-App nutzen können. Wenn ein Nutzer keinen Desktop-Zugriff hat, zeigt Talkturo einen gesperrten Zustand und verlinkt auf Abrechnung.
Was dein Team in Close AI tun kann
Die Desktop-Erfahrung ist um fünf Hauptbereiche organisiert. Reps verbringen die meiste Zeit in Sessions und Prompts, während Manager und Enablement-Teams in der Regel stärker in Dashboard, Script und Settings arbeiten.
Sessions
Prüfe Live- und vergangene Anruf-Sessions, durchsuche die Anrufhistorie und öffne detaillierte Transkript- und Coaching-Ansichten.
Dashboard
Verfolge die teamweite Performance mit acht Analyseansichten, KPI-Karten und KI-geschriebenen Insights.
Script
Erstelle und pflege visuelle, verzweigte Anrufskripte, die Reps durch Live-Gespräche führen.
Settings
Passe das Desktop-AI-Verhalten an, indem du die System-Prompts für Coaching und Analyse bearbeitest.
Prompts
Speichere persönliche Prompt-Presets für den Ask-Modus, damit Reps die Anweisungen wiederverwenden können, auf die sie sich am meisten verlassen.
Sessions unterstützen zwei Coaching-Modi
Close-AI-Sessions sind das Zentrum des Desktop-Workflows. Jede Session wird in einem von zwei Modi erstellt, und der Modus ändert, wie der Rep während des Anrufs mit dem Assistenten interagiert.
Listen-Modus
Der Listen-Modus nutzt den Mikrofonpfad, um Live-Anrufaudio zu verfolgen und Echtzeit-Coaching bereitzustellen. Er ist für aktive Sales-Gespräche gedacht, in denen der Rep Führung möchte, ohne anzuhalten, um zu tippen oder manuell um Hilfe zu bitten.
In der Session-Liste erscheint der Listen-Modus mit einem Mikrofon-Icon. Teams nutzen ihn typischerweise für Live-Objection-Handling, Unterstützung beim Tempo und zur Prüfung, ob der Rep dem geplanten Skript folgt.
Ask-Modus
Der Ask-Modus funktioniert als Co-Pilot-Frage-Antwort-Erfahrung. Der Rep stellt dem Assistenten während eines Live-Gesprächs Fragen und erhält direkte Hilfe, ohne in den vollständigen Coaching-Modus zu wechseln.
In der Session-Liste erscheint der Ask-Modus mit einem Nachrichten-Icon. Teams nutzen ihn oft, wenn Reps schnelle Antworten, Hilfe bei Formulierungen oder kontextbezogene Prompts während eines Anrufs brauchen.
CloseScore gibt jeder Session ein klares Performance-Signal
CloseScore ist Talkturos Session-Score von 0 bis 100. Er erscheint in der Session-Analyse und in den Dashboard-Analytics, sodass Reps und Manager einzelne Anrufe und breitere Teamtrends mit demselben Scoring-Modell vergleichen können.
Der Score ist farbcodiert, damit Ergebnisse schnell erfassbar sind:
| Score-Bereich | Farbe |
|---|---|
| 80 und darüber | Emerald |
| 60 bis 79 | Yellow |
| 40 bis 59 | Orange |
| Unter 40 | Red |
CloseScore ist keine einzelne Zusammenfassung ohne Details dahinter. Jede analysierte Session enthält außerdem eine Kategorie-Aufschlüsselung mit Unterpunkten und Notizen. So ist leichter erkennbar, warum sich ein Score geändert hat und was der Rep als Nächstes verbessern sollte.
Die Session-Analyse zeigt, wie der Anruf ablief
Die Session-Analyse macht aus einem abgeschlossenen Gespräch praktisches Coaching-Feedback. Sie kombiniert Sprechmetriken, qualitatives Feedback, Skript-Einhaltung und Prospect-Signale an einem Ort, damit Reps einen Anruf schnell prüfen und Manager anhand von Belegen statt aus dem Gedächtnis coachen können.
Talk-Metriken
Diese vier Metriken beschreiben, wie der Rep den Gesprächsfluss gehandhabt hat.
| Metrik | Was sie misst |
|---|---|
| Talk Share | Der Prozentsatz der gesamten Anrufzeit, in dem der Salesperson gesprochen hat |
| WPM | Wörter pro Minute, genutzt als Tempo-Signal |
| Patience | Der Prozentsatz der Pausen, die gut getimt waren |
| Longest Monologue | Das längste ununterbrochene Sprachsegment |
Ein ausgewogenes Set an Talk-Metriken hilft Teams, häufige Probleme schnell zu erkennen. Zum Beispiel kann ein hoher Talk Share kombiniert mit langen Monologen auf schwache Discovery hinweisen, während niedrige Patience auf Unterbrechen oder zu schnelles Vorgehen beim Prospect hinweisen kann.
Coaching-Feedback
Jede analysierte Session enthält Coaching-Karten für Strengths und Improvements. Strengths zeigen, was der Rep gut gemacht hat, während Improvements Schwächen und Risiken in einem Bereich bündeln, an dem der Rep als Nächstes arbeiten kann.
Weil das Feedback neben Transkripten und Score-Details liegt, können Reps von der Zusammenfassung zu den Belegen wechseln, ohne ein separates Tool zu öffnen. Das macht die Review nach dem Anruf schneller und leichter in wiederholbares Coaching überführbar.
Script Coverage
Wenn dein Team ein Close-AI-Skript verwendet, zeigt die Session-Analyse, wie viel vom Skript der Rep während des Anrufs abgedeckt hat. Jeder Abschnitt wird gegen das Gespräch geprüft, sodass du siehst, welche Teile angesprochen, übersprungen oder nur teilweise abgedeckt wurden.
Die Checkliste zeigt außerdem die Zeit, die in jedem Abschnitt verbracht wurde. Das hilft Managern bei zwei häufigen Coaching-Fragen: ob der Rep dem geplanten Ablauf gefolgt ist und ob zu viel Zeit in der falschen Phase des Gesprächs verbracht wurde.
Prospect-Persönlichkeitsanalyse
Close AI identifiziert außerdem einen Prospect-Persönlichkeitstyp und fasst zusammen, wie man mit diesem Stil arbeiten sollte. Die Analyse enthält das Persönlichkeitslabel, die Hebel, die diesen Prospect typischerweise motivieren, sowie Verhaltensweisen oder Formulierungen, die Reibung erzeugen können.
Diese Ansicht ist nützlich, wenn ein Rep den Ton für Follow-up-Anrufe anpassen möchte oder wenn Manager erklären wollen, warum ein Gespräch stockte, obwohl das Skript technisch abgedeckt wurde.
Das Desktop-Dashboard verfolgt die Team-Performance über acht Ansichten
Das Desktop-Dashboard aggregiert Session-Daten auf Teamebene. Es ist für Manager, Enablement-Leads und Reps gedacht, die Performance über die Zeit vergleichen möchten, statt einen Anruf nach dem anderen zu prüfen.
KPI-Karten und Zeiträume
Das Dashboard beginnt mit vier KPI-Karten:
| KPI | Was sie zeigt |
|---|---|
| Calls in period | Gesamte Anrufe für den ausgewählten Zeitraum |
| Avg CloseScore | Durchschnittlicher Session-Score über den ausgewählten Zeitraum |
| Avg Duration | Durchschnittliche Session-Länge |
| Active Team Members | Anzahl der Teammitglieder mit Aktivität im Zeitraum |
Verwende den Zeitraum-Selektor, um zwischen 7d, 30d und 90d zu wechseln. So lässt sich kurzfristiger Coaching-Fortschritt leichter mit längeren Performance-Trends vergleichen.
Analyse-Tabs
Jeder Tab beantwortet eine andere Coaching- oder Management-Frage.
| Tab | Was du prüfen kannst |
|---|---|
| Overview | Wöchentliche Anruf- und CloseScore-Trends, Dauerverteilung und Leaderboard-Daten |
| CloseScore | Score-Trends, Verteilungs-Buckets und Scoring pro Mitglied |
| Objections | Objection-Anzahl, Kategorien, Typen, Intensität und Score-Korrelation |
| Questions | Mix aus offenen, tiefen und geschlossenen Fragen sowie verpasste Fragen |
| Personality | Verteilung der Prospect-Persönlichkeiten und Muster pro Mitglied |
| Language | Trends bei Talk Share, WPM, Patience und Longest Monologue |
| Coaching | Evaluierungen, Top-Strengths, Weaknesses und Risks |
| Script | Skriptnutzung, durchschnittliche Coverage, Order Deviation und Coverage auf Block-Ebene |
KI-Narrative Insights
Das Dashboard kann geschriebene Insights und Empfehlungen auf Basis des aktiven Analyse-Tabs erzeugen. Dieses Feature macht Chart-Daten zu einer Zusammenfassung in klarer Sprache und ist nützlich, wenn ein Manager ein Team schnell briefen oder erklären muss, was sich über einen Zeitraum geändert hat.
Nutze die Narrative-Ausgabe als Coaching-Abkürzung und öffne dann die zugrunde liegenden Tab-Daten, wenn du mehr Details brauchst. Diese Reihenfolge hält Reviews schnell und bewahrt gleichzeitig die Belege hinter der Empfehlung.
Settings und Prompts steuern, wie sich der Assistent verhält
Close AI trennt AI-Verhalten auf Workspace-Ebene von persönlichen Prompt-Presets. Diese Trennung hilft Teams, zentrales Coaching-Verhalten konsistent zu halten und einzelnen Reps dennoch Raum zu geben, ihre Arbeitsweise anzupassen.
Settings für System-Prompts
Der Settings-Bereich lässt dein Team sieben Desktop-AI-System-Prompts anpassen. Diese Prompts steuern, wie sich Close AI in Bereichen wie Live-Coaching, Analyse nach dem Anruf, Ask-Modus, Sales-Vorschlägen, Zusammenfassungen, Assistentenantworten und Interview-Support verhält.
Workspace-Einstellungen folgen einer klaren Fallback-Reihenfolge: Workspace-Override, Admin-Standard und dann der integrierte Talkturo-Default. Diese Struktur lässt Admins Coaching standardisieren und gleichzeitig Änderungen zulassen, wenn das Team eine andere Stimme oder einen anderen Workflow braucht.
Persönliche Prompt-Presets
Der Prompts-Bereich ist eine persönliche Bibliothek für wiederverwendbare Prompt-Presets im Ask-Modus. Reps können häufig genutzte Anweisungen speichern, einen Prompt als Default markieren und Prompts aktualisieren oder entfernen, wenn sich ihr Workflow ändert.
Dieses Setup ist besonders nützlich für Teams, die Konsistenz wollen, ohne jeden Rep in dieselbe Formulierung zu zwingen. Geteilte Coaching-Regeln können in Settings leben, während individuelle Arbeitsstile in Prompts liegen können.
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