RessourcenClose AI

Close AI

Erstellen Sie Close AI Desktop-Integrationen mit Sitzungsanalyse, Prompt-Vorlagen, Coaching-Dashboards, Skripten und Analytics-Einstellungen über die Talkturo API.

{
  "sessions": [
    {
      "id": "4f8c2e19-7c5d-4e1a-9b2d-7a8f3c6d1e20",
      "user_id": "9d0a7b6c-5e4f-3210-9876-abcdef123456",
      "account_id": "1a2b3c4d-5678-4ef0-9123-abcdef987654",
      "title": "Discovery call with Northwind",
      "session_type": "sales_call",
      "started_at": "2025-02-14T09:30:00.000Z",
      "ended_at": "2025-02-14T09:58:42.000Z",
      "status": "completed",
      "duration_seconds": 1722,
      "updated_at": "2025-02-14T10:01:12.000Z"
    }
  ],
  "count": 1
}
{
  "session": {
    "id": "4f8c2e19-7c5d-4e1a-9b2d-7a8f3c6d1e20",
    "user_id": "9d0a7b6c-5e4f-3210-9876-abcdef123456",
    "title": "Discovery call with Northwind",
    "session_type": "sales_call",
    "started_at": "2025-02-14T09:30:00.000Z",
    "ended_at": "2025-02-14T09:58:42.000Z",
    "status": "completed",
    "duration_seconds": 1722,
    "updated_at": "2025-02-14T10:01:12.000Z",
    "created_at": "2025-02-14T09:30:00.000Z",
    "parent_session_id": null
  },
  "transcripts": [
    {
      "id": "8b7c6d5e-4f3a-2190-8765-fedcba654321",
      "session_id": "4f8c2e19-7c5d-4e1a-9b2d-7a8f3c6d1e20",
      "start_at": "2025-02-14T09:30:04.000Z",
      "end_at": "2025-02-14T09:30:18.000Z",
      "speaker": "rep",
      "text": "What would you like to improve in your current sales process?",
      "lang": "en",
      "created_at": "2025-02-14T09:30:19.000Z"
    }
  ],
  "messages": [],
  "summary": {
    "session_id": "4f8c2e19-7c5d-4e1a-9b2d-7a8f3c6d1e20",
    "generated_at": "2025-02-14T10:00:00.000Z",
    "model": "close-ai",
    "text": "The call identified a clear reporting gap.",
    "tldr": "Strong discovery with an unresolved pricing objection.",
    "bullet_json": [],
    "action_json": [],
    "tokens_used": 842,
    "updated_at": "2025-02-14T10:00:00.000Z"
  },
  "analysis": null
}
{
  "ok": true,
  "title": "Northwind discovery review"
}
{
  "ok": true,
  "deleted": true
}
{
  "analysis": {
    "session_id": "4f8c2e19-7c5d-4e1a-9b2d-7a8f3c6d1e20",
    "close_score": 78,
    "score_breakdown": {},
    "strengths": [],
    "weaknesses": [],
    "risks": [],
    "objections": [],
    "questions": [],
    "personality": {},
    "talk_metrics": {},
    "script_coverage": {},
    "language": "en",
    "model": "close-ai",
    "generated_at": "2025-02-14T10:05:00.000Z"
  }
}
{
  "presets": [
    {
      "id": "b4c3d2e1-9876-4a5b-8123-abcdef456789",
      "user_id": "9d0a7b6c-5e4f-3210-9876-abcdef123456",
      "title": "Discovery coaching",
      "prompt": "Evaluate discovery depth, question quality, and next-step clarity.",
      "is_default": true,
      "is_template": true,
      "created_at": "2025-02-01T08:00:00.000Z",
      "updated_at": "2025-02-14T09:00:00.000Z"
    }
  ]
}
{
  "preset": {
    "id": "b4c3d2e1-9876-4a5b-8123-abcdef456789",
    "user_id": "9d0a7b6c-5e4f-3210-9876-abcdef123456",
    "title": "Discovery coaching",
    "prompt": "Evaluate discovery depth, question quality, and next-step clarity.",
    "is_default": true,
    "is_template": true,
    "created_at": "2025-02-14T10:10:00.000Z",
    "updated_at": "2025-02-14T10:10:00.000Z"
  }
}
{
  "analytics_system_prompt": "Focus on actionable coaching feedback and measurable improvements.",
  "updated_at": "2025-02-14T10:15:00.000Z"
}
{
  "analytics_system_prompt": "Focus on actionable coaching feedback and measurable improvements.",
  "updated_at": "2025-02-14T10:15:00.000Z"
}
{
  "kpis": {
    "calls": 42,
    "callsDeltaPct": 12.5,
    "avgCloseScore": 74,
    "avgDurationSeconds": 1280,
    "activeMembers": 8,
    "analyzedCount": 36
  },
  "coaching": {
    "evaluations": 36,
    "strengths": [
      {
        "label": "Discovery questions",
        "count": 21
      }
    ],
    "weaknesses": [
      {
        "label": "Next-step clarity",
        "count": 14
      }
    ],
    "risks": [
      {
        "label": "Pricing objection",
        "count": 9
      }
    ]
  },
  "objections": {
    "total": 18,
    "byCategory": [
      {
        "key": "pricing",
        "count": 9,
        "avgCloseScore": 68
      }
    ],
    "byType": [
      {
        "key": "budget",
        "count": 6,
        "avgCloseScore": 65
      }
    ],
    "byIntensity": [
      {
        "key": "high",
        "count": 4,
        "avgCloseScore": 59
      }
    ]
  },
  "questions": {
    "open": 74,
    "closed": 31,
    "deep": 28,
    "missed": [
      {
        "label": "Decision process",
        "count": 11
      }
    ]
  },
  "personality": [
    {
      "type": "Analytical",
      "count": 15
    }
  ],
  "language": {
    "avgTalkSharePct": 46,
    "avgWpm": 142,
    "avgPatiencePct": 71,
    "avgLongestMonologueSeconds": 38
  },
  "script": {
    "calls": 32,
    "avgCoveragePct": 81,
    "avgOrderDeviationPct": 12,
    "blocks": [
      {
        "name": "Discovery",
        "avgPct": 88
      }
    ]
  },
  "scores": {
    "distribution": [
      {
        "bucket": "0-39",
        "count": 2
      },
      {
        "bucket": "40-59",
        "count": 5
      },
      {
        "bucket": "60-79",
        "count": 17
      },
      {
        "bucket": "80-100",
        "count": 12
      }
    ],
    "avg": 74
  },
  "durationDistribution": [
    {
      "bucket": "0-5m",
      "count": 3
    },
    {
      "bucket": "5-10m",
      "count": 8
    },
    {
      "bucket": "10-15m",
      "count": 13
    },
    {
      "bucket": "15-30m",
      "count": 15
    },
    {
      "bucket": "30m+",
      "count": 3
    }
  ],
  "trends": [
    {
      "date": "2025-02-14",
      "calls": 4,
      "avgCloseScore": 76
    }
  ],
  "members": [
    {
      "userId": "9d0a7b6c-5e4f-3210-9876-abcdef123456",
      "name": "Alex Morgan",
      "calls": 12,
      "evaluations": 10,
      "avgCloseScore": 78,
      "avgDurationSeconds": 1190,
      "strengths": 8,
      "weaknesses": 3,
      "risks": 2,
      "avgCoveragePct": 86,
      "personality": "Analytical"
    }
  ]
}
{
  "scripts": [
    {
      "id": "c1d2e3f4-5678-4a90-8123-abcdef123789",
      "name": "Enterprise discovery",
      "content": {
        "sections": [],
        "prompts": []
      },
      "is_active": true,
      "updated_at": "2025-02-14T10:20:00.000Z"
    }
  ]
}
{
  "script": {
    "id": "c1d2e3f4-5678-4a90-8123-abcdef123789",
    "name": "Enterprise discovery",
    "content": {
      "sections": [],
      "prompts": []
    },
    "is_active": false,
    "updated_at": "2025-02-14T10:20:00.000Z"
  }
}
{
  "script": {
    "id": "c1d2e3f4-5678-4a90-8123-abcdef123789",
    "name": "Enterprise discovery v2",
    "content": {
      "sections": [],
      "prompts": []
    },
    "is_active": true,
    "updated_at": "2025-02-14T10:25:00.000Z"
  }
}
{
  "ok": true
}

Close AI API

Die Close AI API stellt Sitzungen, Transkripte, Analysen, Prompt-Vorlagen, Coaching-Dashboards, Skripte und Analytics-Einstellungen bereit.

Base URL:

https://app.talkturo.com

Alle Endpunkte verwenden die browserbasierte Supabase-Session-Cookie-Authentifizierung. Browser senden das Session-Cookie automatisch mit. Für cURL-Beispiele verwenden Sie einen Cookie-Jar mit einer bereits authentifizierten Supabase-Session.

Die Datenzugriffsrechte werden abhängig vom Endpunkt über Supabase RLS oder eine explizite Session- und Workspace-Prüfung erzwungen.

Endpunktübersicht

BereichEndpunkte
SitzungenSitzungen auflisten, Sitzung abrufen, umbenennen, löschen und analysieren
PromptsPrompt-Vorlagen auflisten und erstellen
EinstellungenAnalytics-Einstellungen abrufen und aktualisieren
DashboardAggregierte Coaching- und Sitzungsdaten abrufen
SkripteSkripte auflisten, erstellen, aktualisieren und löschen

Sitzungen

Sitzungen auflisten

GET /api/close-ai/sessions

Ruft die Sitzungen der authentifizierten Person ab. Die Ergebnisse werden paginiert und können nach Titel und Workspace gefiltert werden.

Abfrageparameter

query
limitnumber

Anzahl der zurückgegebenen Sitzungen. Der Wert wird auf den Bereich 1 bis 100 begrenzt. Standardwert ist 50.

query
offsetnumber

Anzahl der zu überspringenden Sitzungen. Ungültige oder nicht numerische Werte werden effektiv als 0 behandelt.

query
qstring

Case-insensitive Teilstringsuche im Feld title.

query
accountstring

Workspace-Slug. Wenn der Workspace gefunden wird, enthält die Antwort Sitzungen dieses Workspaces sowie Legacy-Sitzungen mit account_id gleich null.

Anfrage

curl "https://app.talkturo.com/api/close-ai/sessions?limit=25&offset=0&q=discovery&account=acme-sales" \
  --cookie-jar /tmp/talkturo-session-cookies.txt \
  --cookie /tmp/talkturo-session-cookies.txt

Antwortfelder

sessionsarray

Liste der Sitzungen.

countnumber

Anzahl der Sitzungen in der aktuellen Antwort.

Sitzungsfelder

sessions[].idstring

UUID der Sitzung.

sessions[].user_idstring

UUID der Person, der die Sitzung gehört.

sessions[].account_idstring|null

UUID des zugehörigen Workspaces oder null für Legacy-Sitzungen.

sessions[].titlestring|null

Titel der Sitzung.

sessions[].session_typestring

Typ der Sitzung.

sessions[].started_atstring

Startzeitpunkt der Sitzung als Timestamp.

sessions[].ended_atstring|null

Endzeitpunkt der Sitzung oder null, wenn die Sitzung noch nicht beendet wurde.

sessions[].statusstring

Aktueller Status der Sitzung.

sessions[].duration_secondsnumber|null

Sitzungsdauer in Sekunden.

sessions[].updated_atstring

Zeitpunkt der letzten Änderung.

Beispielantwort

Sitzung abrufen

GET /api/close-ai/sessions/{sessionId}

Ruft eine einzelne Sitzung mit Transkripten, AI-Nachrichten, Zusammenfassung und Analyse ab.

Pfadparameter

Anfrage

curl "https://app.talkturo.com/api/close-ai/sessions/4f8c2e19-7c5d-4e1a-9b2d-7a8f3c6d1e20" \
  --cookie /tmp/talkturo-session-cookies.txt

Antwortfelder

sessionobject

Sitzungsmetadaten einschließlich id, title, status, Zeitstempeln und Dauer.

transcriptsarray

Transkriptsegmente. Das Array ist leer, wenn keine Transkripte vorhanden sind.

messagesarray

AI-Nachrichten der Sitzung. Das Array ist leer, wenn keine Nachrichten vorhanden sind.

summaryobject|null

Zusammenfassung der Sitzung oder null, wenn noch keine Zusammenfassung gespeichert wurde.

analysisobject|null

Close AI Analyse oder null, wenn noch keine Analyse gespeichert wurde.

Felder von transcripts

transcripts[].idstring

UUID des Transkriptsegments.

transcripts[].session_idstring

UUID der zugehörigen Sitzung.

transcripts[].start_atstring|null

Startzeitpunkt des Segments.

transcripts[].end_atstring|null

Endzeitpunkt des Segments.

transcripts[].speakerstring

Sprecher des Segments.

transcripts[].textstring

Transkribierter Text.

transcripts[].langstring|null

Sprache des Segments.

Felder von messages

messages[].idstring

UUID der Nachricht.

messages[].sent_atstring

Zeitpunkt, zu dem die Nachricht gesendet wurde.

messages[].rolestring

Rolle der Nachricht.

messages[].contentstring

Nachrichteninhalt.

messages[].tokensnumber|null

Anzahl der verwendeten Tokens.

messages[].modelstring|null

Verwendetes AI-Modell.

Analysefelder

analysis.close_scorenumber|null

Close Score der Sitzung.

analysis.score_breakdownunknown

Aufschlüsselung des Close Scores.

analysis.strengthsunknown

Erkannte Stärken.

analysis.weaknessesunknown

Erkannte Schwächen.

analysis.risksunknown

Erkannte Risiken.

analysis.objectionsunknown

Erkannte Einwände.

analysis.questionsunknown

Analysierte Fragen.

analysis.personalityunknown

Erkanntes Persönlichkeitsprofil.

analysis.talk_metricsunknown

Gesprächsmetriken.

analysis.script_coverageunknown

Abdeckung des verwendeten Skripts.

Beispielantwort

Der Endpunkt gibt 404 mit {"error":"not_found"} zurück, wenn die Sitzung nicht gefunden wird. summary und analysis sind dagegen null, wenn für die Sitzung noch kein entsprechender Datensatz existiert.

Sitzung umbenennen

PATCH /api/close-ai/sessions/{sessionId}

Ändert den Titel einer Sitzung. Ein leerer String löscht den Titel.

Pfadparameter

Body-Parameter

body
titlestring
Required

Neuer Sitzungstitel. Verwenden Sie einen leeren String, um den Titel zu löschen.

Anfrage

curl -X PATCH "https://app.talkturo.com/api/close-ai/sessions/4f8c2e19-7c5d-4e1a-9b2d-7a8f3c6d1e20" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data '{"title":"Northwind discovery review"}' \
  --cookie /tmp/talkturo-session-cookies.txt

Sitzung löschen

DELETE /api/close-ai/sessions/{sessionId}

Löscht eine Sitzung. Die zugehörigen Transkripte, AI-Nachrichten, Zusammenfassungen und Analysen werden über den Foreign-Key-Cascade ebenfalls gelöscht.

Pfadparameter

Anfrage

curl -X DELETE "https://app.talkturo.com/api/close-ai/sessions/4f8c2e19-7c5d-4e1a-9b2d-7a8f3c6d1e20" \
  --cookie /tmp/talkturo-session-cookies.txt

Ein Löschvorgang für eine nicht vorhandene oder nicht zugängliche ID wird als erfolgreich gemeldet, wenn Supabase keinen Fehler zurückgibt.

Sitzung analysieren

POST /api/close-ai/sessions/{sessionId}/analyze

Startet die Close AI Analyse für eine Sitzung und speichert das Ergebnis.

Pfadparameter

Body-Parameter

body
accountSlugstring

Optionaler Workspace-Slug zur Workspace-Zuordnung von Legacy-Sitzungen.

Anfrage

curl -X POST "https://app.talkturo.com/api/close-ai/sessions/4f8c2e19-7c5d-4e1a-9b2d-7a8f3c6d1e20/analyze" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data '{"accountSlug":"acme-sales"}' \
  --cookie /tmp/talkturo-session-cookies.txt

Der Request-Body ist optional. Ungültiges JSON wird bei diesem Endpunkt ignoriert und nicht als eigener Fehler zurückgegeben.

Prompts

Prompt-Vorlagen auflisten

GET /api/close-ai/prompts

Ruft die Prompt-Vorlagen der authentifizierten Person ab. Die Ergebnisse werden nach Standardstatus und Aktualisierungszeitpunkt sortiert.

Abfrageparameter

query
templatesstring

Wenn der Wert exakt true ist, werden nur Datensätze mit is_template gleich true zurückgegeben.

Allowed values:truefalse

Anfrage

curl "https://app.talkturo.com/api/close-ai/prompts?templates=true" \
  --cookie /tmp/talkturo-session-cookies.txt

Antwortfelder

presetsarray

Liste der Prompt-Vorlagen.

presets[].idstring

UUID der Vorlage.

presets[].titlestring

Titel der Vorlage.

presets[].promptstring

Prompt-Inhalt.

presets[].is_defaultboolean

Gibt an, ob die Vorlage als Standardvorlage markiert ist.

presets[].is_templateboolean

Gibt an, ob die Vorlage als Template markiert ist.

Prompt-Vorlage erstellen

POST /api/close-ai/prompts

Erstellt eine Prompt-Vorlage für die authentifizierte Person.

Body-Parameter

body
titlestring
Required

Titel der Vorlage mit einer Länge von 1 bis 200 Zeichen.

body
promptstring
Required

Prompt-Inhalt mit einer Länge von 1 bis 20000 Zeichen.

body
is_defaultboolean

Markiert die Vorlage als Standardvorlage. Standardwert ist false. Wenn der Wert true ist, werden bestehende Standardvorlagen der Person zuerst zurückgesetzt.

body
is_templateboolean

Markiert die Vorlage als Template. Standardwert ist false.

Anfrage

curl -X POST "https://app.talkturo.com/api/close-ai/prompts" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data '{"title":"Discovery coaching","prompt":"Evaluate discovery depth, question quality, and next-step clarity.","is_default":true,"is_template":true}' \
  --cookie /tmp/talkturo-session-cookies.txt

Einstellungen

Analytics-Einstellungen abrufen

GET /api/close-ai/settings

Ruft den Analytics-System-Prompt der authentifizierten Person ab.

Anfrage

curl "https://app.talkturo.com/api/close-ai/settings" \
  --cookie /tmp/talkturo-session-cookies.txt

Antwortfelder

analytics_system_promptstring|null

Benutzerdefinierter Analytics-System-Prompt oder null, wenn keiner gespeichert ist.

updated_atstring|null

Zeitpunkt der letzten Aktualisierung oder null, wenn keine Einstellung vorhanden ist.

Analytics-Einstellungen aktualisieren

PUT /api/close-ai/settings

Erstellt oder aktualisiert den Analytics-System-Prompt.

Body-Parameter

body
analytics_system_promptstring|null
Required

Analytics-System-Prompt. Der Wert darf null sein. Ein String darf höchstens 20000 Zeichen enthalten.

Anfrage

curl -X PUT "https://app.talkturo.com/api/close-ai/settings" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data '{"analytics_system_prompt":"Focus on actionable coaching feedback and measurable improvements."}' \
  --cookie /tmp/talkturo-session-cookies.txt

Dashboard

Dashboard-Daten abrufen

GET /api/close-ai/dashboard

Ruft aggregierte Close AI Daten für einen Workspace ab. Der Endpunkt prüft zuerst die Workspace-Mitgliedschaft und liest die Aggregationen anschließend mit dem Supabase Service- beziehungsweise Admin-Client.

Abfrageparameter

query
daysnumber

Zeitraum in Tagen. Der Wert wird auf den Bereich 1 bis 365 begrenzt. Standardwert ist 30.

Anfrage

curl "https://app.talkturo.com/api/close-ai/dashboard?account=acme-sales&days=30" \
  --cookie /tmp/talkturo-session-cookies.txt

Antwortfelder

kpisobject

Kennzahlen zu Anrufen, Close Score, Gesprächsdauer, aktiven Mitgliedern und analysierten Sitzungen.

coachingobject

Aggregierte Stärken, Schwächen und Risiken aus den Analysen.

objectionsobject

Einwände, gruppiert nach Kategorie, Typ und Intensität.

questionsobject

Offene, geschlossene und tiefgehende Fragen sowie verpasste Fragen.

personalityarray

Verteilung erkannter Persönlichkeitsprofile.

languageobject

Gesprächsmetriken wie Talk Share, Wörter pro Minute und längster Monolog.

scriptobject

Skriptabdeckung und Abweichung von der vorgesehenen Reihenfolge.

scoresobject

Verteilung und Durchschnitt der Close Scores.

durationDistributionarray

Verteilung der Sitzungsdauer nach Zeitintervallen.

trendsarray

Tägliche Anrufanzahl und durchschnittlicher Close Score.

membersarray

Kennzahlen pro Workspace-Mitglied.

account ist erforderlich. Der Endpunkt gibt 404 zurück, wenn der Workspace nicht gefunden wurde, und 403, wenn die Person keinen Zugriff auf den Workspace hat.

Skripte

Skripte auflisten

GET /api/close-ai/scripts

Ruft die Skripte eines Workspaces ab.

Abfrageparameter

Anfrage

curl "https://app.talkturo.com/api/close-ai/scripts?account=acme-sales" \
  --cookie /tmp/talkturo-session-cookies.txt

Antwortfelder

scriptsarray

Liste der Workspace-Skripte.

scripts[].idstring

UUID des Skripts.

scripts[].namestring

Name des Skripts.

scripts[].contentobject

Skriptinhalt mit sections und prompts.

scripts[].is_activeboolean

Gibt an, ob das Skript im Workspace aktiv ist.

scripts[].updated_atstring

Zeitpunkt der letzten Aktualisierung.

Skript erstellen

POST /api/close-ai/scripts?account={account}

Erstellt ein Skript in einem Workspace.

Abfrageparameter

Body-Parameter

body
namestring

Name des Skripts. Wenn der Wert fehlt, leer ist oder kein String ist, verwendet die API Untitled script.

Anfrage

curl -X POST "https://app.talkturo.com/api/close-ai/scripts?account=acme-sales" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data '{"name":"Enterprise discovery"}' \
  --cookie /tmp/talkturo-session-cookies.txt

Skript aktualisieren

PUT /api/close-ai/scripts

Aktualisiert ein bestehendes Skript. Nur id ist erforderlich.

Body-Parameter

body
idstring
Required

UUID des zu aktualisierenden Skripts.

body
namestring

Neuer Skriptname.

body
contentobject

Skriptinhalt. Das Objekt enthält sections und prompts. Beide Arrays verwenden standardmäßig [].

body
is_activeboolean

Aktiviert oder deaktiviert das Skript. Wenn der Wert true ist, werden andere Skripte im selben Workspace deaktiviert.

Struktur von content

{
  "sections": [
    {
      "id": "section-discovery",
      "name": "Discovery",
      "type": "script",
      "content": "Explore the current process and desired outcomes.",
      "next": [
        {
          "id": "next-priority",
          "condition": "Prospect confirms an active priority",
          "targetId": "section-priority"
        }
      ],
      "position": {
        "x": 120,
        "y": 80
      }
    }
  ],
  "prompts": [
    {
      "id": "prompt-follow-up",
      "trigger": "Prospect mentions a competitor",
      "text": "Ask which capability is missing today.",
      "enabled": true
    }
  ]
}

sections[].type muss script oder info sein. position ist optional. next[].targetId darf null sein.

Anfrage

curl -X PUT "https://app.talkturo.com/api/close-ai/scripts" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data '{"id":"c1d2e3f4-5678-4a90-8123-abcdef123789","name":"Enterprise discovery v2","content":{"sections":[],"prompts":[]},"is_active":true}' \
  --cookie /tmp/talkturo-session-cookies.txt

Skript löschen

DELETE /api/close-ai/scripts?id={id}

Löscht ein Skript aus dem Workspace.

Abfrageparameter

query
idstring
Required

UUID des zu löschenden Skripts.

Anfrage

curl -X DELETE "https://app.talkturo.com/api/close-ai/scripts?id=c1d2e3f4-5678-4a90-8123-abcdef123789" \
  --cookie /tmp/talkturo-session-cookies.txt

Für GET, POST und DELETE ist der Workspace-Kontext über account erforderlich. Ohne den Parameter antwortet die API mit {"error":"account_required"}.

Fehlerbehandlung

Die Endpunkte verwenden je nach Authentifizierung, Validierung und Datenzugriff unterschiedliche HTTP-Statuscodes.

StatusBedeutung
400Ungültige Anfrage, fehlende Parameter, ungültiges JSON oder Datenbankfehler
401Keine gültige Session vorhanden
403Kein Zugriff auf den Workspace oder die Ressource
404Ressource oder Workspace nicht gefunden
422Sitzung enthält keine Transkript-Daten für die Analyse
502Close AI Analyse konnte nicht ausgeführt werden
500Unerwarteter Fehler oder Fehler beim Speichern

Prüfen Sie bei 401 zuerst das Supabase-Session-Cookie. Bei 403 und 404 prüfen Sie zusätzlich die Workspace-Mitgliedschaft und den verwendeten account-Slug.